USP desenvolve sistema para identificar insuficiência respiratória pela voz

O Tarde Nacional conversou com Marcelo Finger, chefe do Departamento de Ciência da Computação do Instituto de Matemática e Estatística (IME) da Universidade de São Paulo (USP) sobre um sistema que pode reconhecer insuficiência respiratória pela voz. O pesquisador é coordenador do projeto.

Ouça no player abaixo:

Finger afirmou que é utilizada técnica de inteligência artificial para comparar a voz de quem não está doente com quem tem insuficiência respiratória.

Ele declarou que a ideia é que, no futuro, a pesquisa também sirva para outros tipos de situação, além da necessidade imediata pela Covid-19.

Não existe ainda uma forma de dizer qual a porcentagem de acerto desse sistema, de acordo com o coordenador.

A primeira versão pode sair em três meses e o projeto tem duração prevista de dois anos.